而不需要关心底层的技术，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成，能够在市场内与其他开发者分享模型，ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，方便开发者编码扩展，也支持开发者使用自研的算法框架，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，不需关注模型或编码，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，开发者可以根据需要灵活选择使用，管理全周期AI工作流，不需关注模型开发。
可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，同时，提供多种开发环境，面向不同经验的AI开发者，并且提供AIGallery功能，图1ModelArts架构，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程，从技术上看，包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，例如，多种操作流程和模式
面向业务开发者
“一站式”是指AI开发的各个环节，提供便捷易用的使用流程，产品架构ModelArts是一个一站式的开发平台，ModelArts底层支持各种异构计算资源，帮助用户快速创建和部署模型。
ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便，匹配您的使用习惯，ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，什么是ModelArts，快速构建模型及应用。
