超几何分布简介
在概率论中，超几何分布(Hypergeometric distribution)是离散概率分布的一种。当进行一个不放回的试验中，样本空间的大小为N，其中包含了k个成功的样本(S)，以及n个样本(T)组成的总体中，抽取n个样本时成功的样本数，就成为了超几何分布。
超几何分布的公式
超几何分布的概率质量函数如下：
P(X=k) = (C(S,k) * C(T-S,n-k)) / C(T,n)
其中，C(m,r)表示从m个物体中选r个的组合数，即m选r，其公式为：
C(m,r) = m! / (r! * (m-r)!)
超几何分布的应用领域
超几何分布经常被用于样本容量固定，从总体中进行抽样的问题，如统计抽样调查、检查样品是否合格等。
